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La revolución del Big Data en educación y perspectivas de género en STEM

  El fenómeno de los datos y la relevancia de la formación STEM para las mujeres condicionan el futuro de la educación La Red de Centros Innovadores DIM-EDU organiza un ciclo de seminarios sobre aspectos clave para la innovación educativa Madrid, noviembre de 2018.- El sector educativo se encuentra en un proceso de cambio constante donde la innovación digital es ya una de sus piezas clave con avances como el Big Data, con el que se experimenta una mejora constante en la metodología de aprendizaje y una enseñanza más personalizada. Al mismo tiempo, las perspectivas de género toman su protagonismo en el sector con los estudios STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), para romper con el estereotipo de carreras diferenciadas por sexo y alcanzar mejores condiciones,  remuneración y mayor permanencia, en los puestos de estas áreas de conocimiento donde aún existe segregación de género. Estos y otros asuntos serán tratados por expertos del sector en el ciclo de seminarios sobre competencias digitales en la era del IOT que la Red de Centros Innovadores DIM-EDU ha organizado en torno a los aspectos claves para la innovación educativa y en el que se dará a conocer los elementos tecnológicos, metodológicos, pedagógicos, organizativos y de marketing

IEBS impartirá el primer MOOC de Big Data y Business Intelligence

La Escuela de Negocios IEBS lanza el primer MOOC Gratuito y Online de Big Data y Business Intelligence con el objetivo de introducir a profesionales de cualquier disciplina y con cualquier nivel de conocimiento en las grandes oportunidades y el cambio que se está produciendo a partir de la datificación de las cosas. Algunos expertos afirman que, en la actualidad, cada usuario genera alrededor de 1,7 Mb de información por segundo. La agencia Report Buyer estima que la inversión en servicios Big Data superará los 70.000 millones de dólares en el año 2020. IEBS, como escuela en contacto permanente con la tecnología, la innovación y las nuevas oportunidades de negocio que éstas aportan, ha desarrollado el primer MOOC de Introducción al Big Data y Business Intelligence con la intención de formar profesionales competitivos dentro de las empresas. El objetivo es que cualquier persona con funciones dentro del marketing, directivos, matemáticos o técnicos comprendan el proceso de adopción y las diferentes capacidades que se necesitan para implantar este potente sistema de crecimiento empresarial y lo apliquen en su desarrollo profesional. El Business Intelligence se ha convertido en la principal fuente de inversión empresarial y junto con el Big Data es uno de los sectores

Crean la única herramienta capaz de convertir tu cuenta de Instagram en un CRM de tus seguidores más leales

Analiza la fanbase y la segmenta para descubrir al target correcto y dirigirse a él Permite llevar a cabo acciones de CRM mediante la automatización del DM de Instagram Barcelona, mayo de 2018.- Instagram acapara ya a más de 800 millones de usuarios activos al mes que pasan de media 32 minutos al día en la aplicación. Teniendo en cuenta el poder de influencia que esta herramienta está generando para las marcas, no es de extrañar que las mismas se lancen de cabeza a Instagram para captar clientes a través de influencers, un mercado que está creciendo a un ritmo del 49% anual. Pero muchas marcas no saben que entre sus seguidores pueden tener potenciales influencers con los que ganarse a futuros clientes. Antes este escenario, ¿cómo detectarlos y convertirlos en embajadores de marca? Emprendedores del sector han creado Neeuton, una herramienta que automatiza el proceso de creación de campañas con influencers ya seguidores de una marca en Instagram. Lo que hace la plataforma es analizar la fanbase y segmentarla por edad, género, localización, intereses y número de seguidores para tener así una visión completa de cada uno de ellos. La plataforma hace uso del Big Data y de la Image

Según Gartner “los usuarios de autogestión analítica y BI producirán más análisis que los científicos de datos en el 2019”

Analistas analizarán cómo implementar el auto-servicio de análisis analítico y BI en Gartner Data & Analytics Summit, del 19 al 21 de marzo de 2018 en Londres, Reino Unido. Las organizaciones están adoptando la analítica de autoservicio y la inteligencia de negocios (BI) para llevar estas capacidades a los usuarios de negocios de todos los niveles. Esta tendencia es tan pronunciada que Gartner, Inc. predice que para el 2019, la producción analítica de los usuarios empresariales con capacidades de autoservicio superará a la de los científicos de datos profesionales. "La tendencia de la digitalización está impulsando la demanda de análisis en todas las áreas de los negocios y el gobierno modernos", dijo Carlie J. Idoine, directora de investigación de Gartner. "Los rápidos avances en inteligencia artificial, análisis de Internet of Things y SaaS (cloud) y plataformas de BI están haciendo que sea más fácil y rentable que nunca antes para los no especialistas realizar un análisis efectivo e informar mejor su toma de decisiones". La reciente encuesta realizada por Gartner a más de 3.000 CIOs muestra que los CIOs clasificaron la analítica y el BI como la mejor tecnología diferenciadora para sus organizaciones. Atrae la mayor parte de las nuevas inversiones y también

InterSystems y Clinical Architecture alcanzan un acuerdo para ofrecer información clínicamente relevante para la gestión personalizada de la salud de la población

La analítica específica del paciente y la interfaz “clinigráfica” intuitiva permiten a los médicos actuar sobre lo que más importa InterSystems, un líder global en tecnología sanitaria, ha anunciado el acuerdo estratégico alcanzado con la empresa experta en la gestión de terminología sanitaria Clinical Architecture. Según esta alianza, ambas empresas proporcionarán la información clínica más relevante a los profesionales, haciendo posible que éstos tomen mejores decisiones en el punto de atención al paciente, evitando errores y mejorando tanto la calidad como los resultados sanitarios. Es frecuente que los profesionales sanitarios deban filtrar la información más importante entre volúmenes masivos de datos de la Historia Clínica Electrónica de un paciente, para localizar las acciones más adecuadas. Por ejemplo, un médico que busca antecedentes de diabetes y los resultados más recientes para un paciente debe recuperar y revisar multitud de pruebas de laboratorios, registros y notas médicas para encontrar la información concreta. Junto a Clinical Architecture, InterSystems ha desarrollado una presentación concisa “clinigráfica” de la información contenida en la Historia Clínica Electrónica, aprovechando las ontologías desarrolladas con las herramientas de gestión de terminología de Clinical Architecture. Mediante tecnología de inferencia clínica, la solución también identifica condiciones de salud previamente no diagnosticadas o indocumentadas. Así, los

Rubén Ferreiro, CEO de Elogia y Presidente de Grupo VIKO, explica que el Big Data es la asignatura pendiente de los ecommerce en España y señala la compra programática y los Marketplaces como las dos tendencias principales de este año Más del 70% de los usuarios online de los cerca de 16 millones que hay en España compra con una frecuencia media de 2,4 veces al mes con un ticket medio de 75€, tal y como reflejan los datos del III Estudio de Ecommerce en España 2016 elaborado por Elogia y la IAB España. Partiendo de estos datos se ve la gran evolución que ha tenido la implantación del ecommerce en España, teniendo en cuenta que en 2013 esta proporción era de apenas un 44% de los internautas (algo más de 11 millones de personas) y que el gasto promedio mensual era 5 veces inferior en 2015 respecto a 2016. Cada vez son menos los frenos para los usuarios que no compran online, pues gracias al comercio  colaborativo y la flexibilidad de sus precios, las plataformas de pago seguras y la confianza que aportan los marketplaces se ha mitigado la inseguridad hacia la compra online, lo que ha llevado a que el

IEBS apuesta por la formación en Big Data Marketing

La escuela de negocios IEBS amplía su oferta formativa y lanza el primer Postgrado en Big Data especializado en Marketing para formar a profesionales que, a través de la gestión de los datos masivos y las herramientas tecnológicas más innovadoras, optimicen el departamento de marketing y ventas, mejorando la experiencia de usuarios y clientes. La demanda de profesionales en Big Data (o Data Scientist) crece más que la oferta y, según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de expertos para el año 2017. A causa de este auge, las empresas buscan a especialistas capaces de interpretar y analizar datos masivos y automatizar el trabajo para mejorar sus resultados. Y una de las aplicaciones más importantes del Big Data es el marketing, porque permite la personalización masiva y la mejora de la experiencia del usuario con menos coste. “Un ejemplo emblemático del uso del Big Data y la automatización es Amazon, que con su sistema de recomendaciones sustituyeron a cientos de editores mejorando los resultados, clave del éxito de esta compañía” declara Eva Rodríguez Romero, co-directora del postgrado y fundadora de Take U, empresa experta en Big Data & BI. El nuevo programa de IEBS persigue que los alumnos trabajen en un

IEBS reinventa la formación con el Aprendizaje Adaptativo gracias al Big Data

Gracias a la aplicación del machine learning y el big data en la educación, IEBS presenta un nuevo canal de formación continua capaz de ofrecer a sus alumnos una experiencia educativa única y personalizada que se adapta a sus capacidades, ritmos y estilos de aprendizaje. A través de su canal Open IEBS, desde donde desarrolla sus proyectos más innovadores, IEBS ha creado una plataforma de aprendizaje adaptativo a partir de más de ochenta unidades de formación, organizadas en 25 áreas de conocimiento, mediante los cuales el alumno podrá diseñar su itinerario de aprendizaje basado en su perfil, conocimientos, objetivos y que irá evolucionando en función de su propio progreso, lo que le permitirá tener una formación continua actualizada. El sistema analizará más de 100 variables distintas que comparará con los patrones de alumnos existentes e irá adaptando las materias y las actividades al progreso real del estudiante. De esta manera es posible que alumnos con distintos niveles y objetivos distintos tengan una preparación adaptada a su estilo y capacidades, permitiendo mantener su motivación al máximo y potenciando la transferencia de conocimiento entre pares. Oscar Fuente, director del proyecto, comenta que “estamos dando el primer paso para conseguir un viejo sueño en la educación,

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